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韩国10月CPI月环比
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私人新闻 · 情报信号聚合
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OpenAI CEO Sam Altman has a curious stance on private RAM ownership, and the internet fired back at him spectacularly.
NVIDIA's board partners reportedly still lack the supply of GeForce RTX 5080 24 GB design kits, making a nearby launch seemingly impossible.
In 2001, a decade after he invented the World Wide Web, Tim Berners-Lee articulated a new vision.
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I first released those in back in 2020 and now I finally added more architectures, Kernel selector, syscall descriptions and a few other niceties. It should work a bit better on mobile devices too but I am no CSS expert. The API is at https://api.syscall.sh Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=50334704 Points: 3 # Comments: 0
The elephantine AI company Anthropic, which calls its employees Ants, will list on the stock market as ANT. Ant biologists have some guidance.
Artificial intelligence agents have become two a penny in the enterprise today, but just because they’re rapidly being commoditized does not mean organizations know how best to use them.
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欧元区10月制造业PMI终值 重要性: ★★★ 今值: - 预期: - 前值: 52.4
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瑞士10月制造业PMI 重要性: ★ 今值: - 预期: 55.4 前值: 55.3
瑞士10月服务业PMI 重要性: ★ 今值: - 预期: - 前值: 59.8
Abu Dhabi’s state oil company ADNOC has signed a multi-year agreement with OpenAI and G42 to bring AI agents into its operations.
周五晚上 11 点，AI 大神 Karpathy 打开 YouTube，想找个视频看看。 结果首页全是夸张的封面、看过无数遍的老话题。受不了这些算法推荐的他，第二天干脆打开 Claude，给自己重新做了一个 YouTube。 整个过程只花了两个小时，用的还是 Claude Opus 5.5 的 Medium 推理强度。 图｜HackerTube 网址：https://hackertube.org/ 整个视频网站和最近大火的 REA 逆向工程一样，可以说是直接复刻了完整的 YouTube 网页布局。左边的导航栏显示点赞过的视频、历史以及稍后再看等，右边的视频推荐流，也是同样的封面大小、发布时间以及播放量等。 他用的提示词只有一句话，「 嗨 Claude 早上好你好吗我很好谢谢帮我建一个 YouTube 风格的网站但只限于多年来在 HN 上被反复推荐的视频拜托了。别犯任何错误。 」 两个小时的工作流跑完，这个 HackerTube 就上线了，里面所有的视频都是来自 YouTube，只不过 Karpathy 用 Claude 写了一套过滤机制，过滤的规则就是从 Hacker News 上找到这些年讨论和推荐过的视频。 我们可以像使用 YouTube 一样在里面找视频，也可以按不同的主题浏览，包括艺术、软件工程、历史、思想、商业、游戏等多个不同的分类，我们甚至同样能从这 6454 个视频里面获得个性化推荐。 在视频的详情页面，我们还能看到来自 Hacker News 的评论，以及有多少位 HN 的推荐者，在什么时间内被推荐过。 一时间，社交媒体上对这个项目普遍都感到兴奋。一方面是 Karpathy 提到自己只是用了 Claude Code，而且还是 Opus 5.5 的 Medium 思考推理程度，就把一个 YouTube 给复刻出来了。 但也有网友说，最近 Claude 在使用上的限制非常多，尤其是 REA 火了之后，逆向一些软件经常会有安全围栏的碰壁，怎么 Karpathy 就能用 Opus 来逆向 YouTube。 甚至港科大的博士说自己只是让 Claude 帮忙提交任务和运行分析，就被 Claude 标记为「训练竞争对手」，Opus 5.5 降级到 Opus 5。 能逆向一切的模型能力外，大家更关心的是现在 我们自己也有机会用 AI 重建信息入口。 一个自定义的抖音，或者自定义的 Bilibili，里面只包含那些经过筛选的视频；又或者是一个重建入口的新闻资讯流，抛开微信的公众号推荐流，把自己的关注的内容用更适合自己方式呈现，而不是微信推荐我们看什么就看什么。 就像已经有网友按类似思路做出了一个 Hacker Papers，也是从 Hacker News 上整理出 1000 多篇 arXiv 论文。 还有网友从 HackerNews 的发帖里识别到了 1 万 5 多千本书，整理成了一个专门书籍推荐网站。 不少回复也认为，Karpathy 的HackerTube，真正的创新就是用真实用户多年来的主动推荐，替代了观看时长、点击率和缩略图 A/B 测试作为排序信号， 把平台的推荐算法改成人类推荐信号。 同一套视频，但新的分发机制 在 YouTube 上，推荐系统主要根据点击、观看时长、留存和互动等指标决定什么值得被看见。 而对 HackerTube 来说，最初的筛选信号来自 Hacker News 用户多年来的主动推荐，一个人认为某段视频值得分享给另一个人，并真的把链接贴了出来。 所以我们能看到，在 AI 类别下，推荐的第一个视频就是 Karpathy 自己的编程课，一步步写出一个小型自动求导引擎，再搭建、训练神经网络，讲清楚反向传播怎么工作。 这种降低「被算法操控」的设计还体现在网站不要求登录，观看状态保存在本地浏览器。其次，决定观众是否要点进去的封面也是大刀阔斧地改，直接不采用上传者精心优化的封面，只是选取视频中间的一帧。 而作为视频网站，除了单方面的接受，在 HackerTube 上，我们还可以导出底层数据，交给自己的 AI 代理重新制作一个版本。 因此，HackerTube 的分发机制，就是把算法的服务对象 从平台增长重新拉回了个人偏好。 项目发布后，X 上的讨论很快超出了一个 AI 编程案例。 一种代表性观点认为，HackerTube 展示的是「Claude 为用户而战」：当短视频和推荐系统不断争夺注意力时，个人Agent 可以站在用户一边，帮助他们过滤低质量内容。 另一部分人则从中看到了一个尚未充分开发的市场——个人推荐算法。 过去，内容筛选和推荐几乎完全由平台掌握，推荐系统几乎就是平台的基础设施。我们可以接受、屏蔽或微调，却很难真正更换整个系统。现在，一个开发者借助 Claude Code，就能把可信社区的数据加工成自己
NVIDIA released Auto Ontology, an Apache 2.0 library that generates a semantic layer from enterprise metadata.
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