FluxyNews

私人新闻 · 情报信号聚合

全部 今天 星标
36氪 创投 26 天前

中国汽车流通协会:汽车设计测试等征求意见出台后有助于将新能源汽车的部分炫技设计,拉回安全工具的本质

近日,工业和信息化部等四部门联合发布了《关于进一步加强汽车产品创新设计和研发测试验证有关管理工作的通知(征求意见稿)》。中国汽车流通协会专家委员会委员章弘指出,新规出台后有助于将新能源汽车的部分炫技设计,拉回安全工具的本质。很多消费者原本排斥的并非电动化和智能化,而是为了所谓的科技感而牺牲操作效率。实体按键回归后,试驾时的学习成本将会降低,销售解释的时间也会缩短。但只是消除了一部分真实的顾虑,而真正决定购买转化的还包括续航、补能、价格、售后以及整体可靠性。消费者已经从追求屏幕带来的科技感转向安全可靠和“好上手”。(央视新闻)

安全
36氪 创投 26 天前

第二十八届哈尔滨冰雪大世界园区面积扩至125万平方米

10月12日,“冰雪之冠 龙江有约”黑龙江省冰雪旅游发展促进会2026—2027冰雪季推介会暨启动仪式在广州成功举行。据介绍,第二十八届哈尔滨冰雪大世界园区占地面积将扩至125万平方米,创造历届规模新高,总用冰用雪量达40万立方米,围绕冰雪景观、游乐体验、演艺活动、冰雪赛事、主题IP、配套服务六大板块。目前,第二十八届哈尔滨冰雪大世界已进入全面筹备期,将在2026—2027冰雪季如期迎客。(央视新闻)

36氪 创投 26 天前

受油价下跌和美元抛售所提振,韩元一度触及两年盘中高点

受油价走低及当地企业大量抛售美元所提振,韩元一度触及两年盘中高点。在结束了为期三天的长周末休市后,韩元兑美元一度上涨0.8%至1333.30,随后涨幅收窄至0.6%。多数亚洲货币亦上行。今年迄今,韩元已上涨7.6%,在强劲的出口和企业抛售美元的推动下,其表现从上半年亚洲表现最差的货币一跃成为下半年至今表现最佳的货币。(新浪财经)

36氪 创投 26 天前

星展集团CEO:市场正在重新评估人工智能建设相关投资的风险

星展集团行政总裁陈淑珊表示,市场正在重新评估人工智能(AI)建设相关投资的风险,这可能促使AI领域的融资更加审慎。“市场已经给出了答案,”陈淑珊周一表示。“这并不是坏事,因为现在投资者会要求更高的回报,也会更仔细审视融资结构。他们希望确保目前大量涌入整个AI资本支出生态系统的资金,最终能够产生某种长期投资回报,足以为债权人、债券持有人或股东带来回报。”陈淑珊表示,实力较弱的企业可能面临信用评级下调。不过,她认为这种风险重新定价是“健康的”,因为市场希望确保大规模资金投入具有可持续性。她表示,星展今年已经促成约250亿新元(200亿美元)的AI相关交易,通常担任银团贷款的牵头行,自身仅保留其中一小部分风险敞口。这些融资大多投向硬件领域,包括半导体、存储芯片和数据中心。(财联社)

AI 人工智能 芯片 融资
36氪 创投 26 天前

多项民调显示美国民众对能源价格担忧加剧

随着美国中期选举临近,近期公布的多项民调显示,美国民众对能源价格的担忧进一步加剧。美国皮尤研究中心8日发布的民调显示,74%的美国成年人对能源价格“非常担忧”,较今年7月上升14个百分点。84%的受访登记选民认为经济问题是影响其中期选举选择的重要因素。路透社与益普索集团9日公布的民调显示,美国民众普遍关注生活成本问题。民主党和共和党受访者均将生活成本列为重要关切。调查还显示,78%的受访者认为,特朗普政府的政策是物价涨幅超过收入增长的原因之一。(新浪财经)

爱范儿 科技 26 天前

无问芯穹完成23亿元C轮融资,累计融资额达43亿元,创AI Infra赛道最高融资纪录

10月12日爱范儿获悉,国内领先的AI原生基础设施企业无问芯穹已完成C轮融资,本轮融资金额23亿元,公司创立以来累计融资额达43亿元,单轮及累计融资额均创下中国AI原生基础设施赛道最高纪录。 作为AI Infra赛道最受关注的明星独角兽,无问芯穹是清华大学和上海交通大学两大顶尖高校的科技成果转化企业,自成立以来其投资方阵容汇聚多方知名机构,涵盖国资机构、产业投资方、财务投资机构等多个类别。其中,国资机构包括杭州高新金投、社保中关村基金(君联资本管理)、珠海科技产业集团、厦门国兴投资、徐汇资本、孚腾资本、中保投资、国开科创等;产业投资方包括Dabanc Holding、联想、九坤创投、同歌创投、腾讯、百度等;财务投资机构则包括红杉中国、洪泰基金、惠远资本、启明创投、达晨财智、顺为资本、砺思资本等知名机构。多元资本的持续参与,体现出不同类型资金对AI Infra赛道龙头的一致认可,为企业持续开展技术创新和产业应用落地提供了有力支撑。 无问芯穹成立于2023年,是中国AI原生基础设施领域的代表性企业。依托多元异构、软硬件协同和自主式AI三项核心技术,公司已形成前店后厂一中心的Agentic Infra战略布局,贯通算力资源、Token生产与行业应用三层价值链。 “一中心”是算力集散中心,即Agentic Infra自主式基础设施平台。目前该平台已部署触达37,000P算力,覆盖16种主流芯片。无问芯穹此前发布了全球首个千卡规模异构芯片混训平台,具备万卡扩展性,已实现了华为昇腾、天数智芯、沐曦、摩尔线程四种国产芯片分别与AMD、NVIDIA两种进口芯片进行大模型混合训练,算力利用率最高达到97.6%。在跨域场景中,公司联合中国电信完成国内首例超4,000公里的大规模跨域混训技术验证,圆满落地新疆哈密至广东深圳推理集群的跨域训练任务,实现300亿参数模型的高效稳定训练,将分散在不同区域的算力转化为可协同使用的计算资源。 “后厂”是Token工厂,对应Agentic MaaS大模型服务平台。2026年7月,无问芯穹在 WAIC 上发布了首创的新一代推理系统优化成果——跨集群异构PD分离架构(Prefill-RelayDecode-MainDecode, PDD),基于Agentic MaaS线上业务长期的大规模实践积淀,该架构在实现了首Token延迟(TTFT)降低51.5% 的同时,单Token成本可降低 37.5%。这不仅意味着用户端速度体验的显著提升,更意味着每一个集群都能被充分利用起来,最大化释放全域异构算力的产业应用价值。过去一年里,无问芯穹的Token工厂已通过一系列原始技术创新,推动了推理成本的10倍下降,截至7月,无问芯穹Agentic MaaS平台单日Token调用量较去年12月,已实现了40倍的爆发增长。 “前店”是AI生产力商店,面向企业提供Agentic Infra行业解决方案。对于同一个行业场景,不同模型规模和不同硬件配置可能对应完全不同的Token成本,无问芯穹以智能体场景自适应技术作为提升AI生产力转化效率的核心技术路径。此前打造的基础设施智能体蜂群已包含面向用户的平台管家智能体、面向集群的智算运维智能体及面向芯片的算子生成智能体KernelMind三大子集。基础设施智能体蜂群可协同完成模型组合、任务管理和执行保障,实现性能、成本及可靠性的综合优化,并根据任务复杂度、时延要求和Token成本,动态选择模型与算力资源,使Token进一步转化为可执行、可交付的行业生产力。 从行业背景来看,2026年大模型逐渐进入真实应用场景,推理侧的计算需求持续爆发式增长,无问芯穹早在去年已极具前瞻性地布局“Agentic Infra”,并提出AI生产力公式,将AI生产力拆解为智能资源规模、Token生产效率和Token价值转化三个变量。前店后厂一中心分别对应这三个环节:算力集散中心扩大可利用的智能资源规模,Token工厂提升算力向Token的转化效率,AI生产力商店则推动Token进入真实业务场景。 目前,无问芯穹已与智谱、月之暗面等头部大模型企业达成了密切合作,在真实业务场景中持续打磨、积累了大量优化经验。在行业应用层面,无问芯穹已推出覆盖文娱游戏、医疗健康、法律服务、能源电力等领域的Agentic Infra行业解决方案。而海量业务经验又能反哺技术快速迭代,催动平台性能与可靠性的同步跃升,形成“业务带技术,技术提效率,效率促增长”的正向循环。

AI 大模型 芯片 融资
36氪 创投 26 天前

多部门联合发布金融消费者、投资者合法权益保护典型案例

为切实维护金融消费者、投资者合法权益,规范金融机构经营行为,营造良好金融法治环境,今天,最高人民法院、中国人民银行、国家金融监督管理总局、中国证券监督管理委员会联合发布六起金融消费者、投资者合法权益保护典型案例。本次发布案例覆盖金融借款、基金理财、数字金融、人身保险、证券投资等多个领域,聚焦格式条款、公平交易、适当性义务、权利救济、多元解纷等现实热点和司法难点,集中展现金融审判对金融行业高质量发展的价值引领,彰显构建公平、透明、诚信、安全的金融市场生态的示范意义。一是坚持依法保护,强化格式条款说明义务。二是压实机构责任,落实适当性管理与卖者尽责。三是破除技术壁垒,确保金融消费者救济程序选择权。四是协同治理,发挥多元实质解纷机制功能。(央视新闻)

安全

左右滑动切换「今天 / 全部 / 星标」