人工智能对劳动力市场冲击初探

原创 沈建光 FT中文网 2026年7月15日 17:35 北京 标准化、结构化岗位被压缩，而需理解复杂人类需求和构架的岗位则保持了增长；高级岗位成为驱动复苏的主力，市场对初级岗位的需求则相对低迷。 文丨FT中文网专栏作家 沈建光 近些年，人工智能的高速发展已经成为全球经济的重要引擎，而其对就业市场的冲击也引发了社会各界的广泛关切。由于中国劳动力市场的细分数据尚比较缺乏，笔者以美国程序员就业市场受影响为研究案例，对人工智能对劳动力市场的冲击进行探究。初步结论是：人工智能对程序员就业的总量冲击并未呈现简单的线性替代，而可能在短短两年内出现从“替代效应”需求下降向“ 杰文斯效应 ”需求上升的反转。在结构上，市场中标准化、结构化岗位被压缩，而需理解复杂人类需求和构架的岗位则保持了增长；同时，高级岗位成为驱动复苏的主力，市场对初级岗位的需求则相对低迷。这一前所未有的超高速转换及结构变动，可能对传统的教育、培训体制乃至宏观政策设计都提出全新的挑战，也需要全社会积极应对。 人工智能冲击程序员就业的三个阶段 梳理2017年至今全美程序员招聘与就业数据，人工智能对美国程序员就业市场的冲击以2022年底ChaptGPT和2025年初Claude Code发布为分界，似乎可以分为三个阶段： 早期的人工智能对程序员的工作更多起到辅助作用。比如，2021年6月，GitHub 联合 OpenAI 发布 的GitHub Copilot（测试版）主要是个代码补全工具，可以帮助程序员省去了查阅语法和复制粘贴标准程序模块的时间，但是对就业的影响非常有限。 2022年11月ChatGPT发布，大模型的逻辑推理和长文本代码生成能力出现质的飞跃，在就业市场上开始产生对程序员的“替代效应”。从美国劳工部每年5月进行的分职业的就业统计来看，2017年到2022年间，美国程序员的就业人数增长和IT经理&技术主管（Computer and Information Systems Managers）的就业人数增速大体保持同步波动。 然而，ChatGPT发布后2023年到2025年的数据显示，虽然IT经理&技术主管就业人数持续增长——这一岗位包括组织协调、跨部门沟通及战略决策等人工智能影响较少的工作职责，但是程序员的就业总数增长则大幅放缓，甚至在2024年和2025年出现负增长。比如，从2023年5月到2025年5月，美国的IT经理和技术主管人数从59.3万人上升到67.1万人，而程序员的总人数则从217.6万人下降到215万人。在此期间，美国互联网大厂裁员和名校计算机专业毕业生就业面临挑战的新闻在媒体上也时常出现，除了 经济周期 等方面的因素之外，人工智能替代也被视作是重要的原因。 2025年2月Claude Code上线似乎使得人工智能对美国程序员就业的影响又发生了新的变化。Claude Code可以能够理解整个代码库、完成Bug修复并执行测试等；粗略而言，人工智能现在可以完成一个完整开发任务并使得编程的成本大幅下降。在这种情况下，美联储联合招聘网站Indeed发布的数据显示，从2025年5月到2026年6月底，尽管在Indeed网站上全美招聘的总岗位数指数（2020年为100）从106.1下降到101.4，软件开发相关的岗位招聘指数（2020年为100）反而从63.2反弹到72.5。 对程序员岗位需求回升的一个关键机制是，大量原本在传统行业中被评估为“成本过高、不值得做”的编程需求目前可能已经跨越了经济可行性的红线，于是产生了对程序员更多的需求——这就是 杰文斯悖论 （Jevons Paradox）：当技术进步使某种资源的使用效率提高、成本降低时，该资源的总消耗量不但不会减少，反而可能激增。 这一概念由英国经济学家杰文斯于1865年在《煤炭问题》一书中首次提出。他在观察中发现，虽然瓦特改良后的蒸汽机让煤炭燃烧更加高效、单位动力所需的煤炭减少了，但由于动力成本下降，各行各业对蒸汽动力的需求激增，反而导致英国的煤炭总消费量大幅攀升。 当前美国人工智能巨头的领导者已经在改变AI对就业影响的判断。7月12日，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示，人工智能创造的就业机会可能比它淘汰的就业机会更多。此前他曾警告说，人工智能的影响可能会发生得如此之快，以至于“可能有点可怕”。 Anthropologie 首席执行官 Dario Amodei 也收回了之前的说法，称AI带来的自动化是生产力倍增器，而不是就业杀手。 人工智能对程序员就业的结构性影响 在人工智能对程序员就业的总量冲击可能出现反转的同时，结构性的变化也不容忽视： 一方面，工作任务标准化的岗位逐步消亡，而牵扯到高交互、系统设计类任务的岗位则体现出一定韧性，这在AI对程序员劳动力市场冲击的第二阶段特别明显。 美国劳